北(běi)京軟件(jiàn)開(kāi)發公司Apache Flink實現(xiàn)的(de)數(shù)據流體(tǐ↓♠)系結構，data Artisans應用(φφ♣yòng)程序工(gōng)程總監Jamie Grier較近(&αjìn)在OSCON 2016 Conferen← ₩ce大(dà)會(huì)發言談到(dào)了(le)使用(yòng)Ap↑↓"γache Flink構建的(de)一(yī®®‍>)種數(shù)據流體(tǐ)系結構。同時(shí)還(hái)談到✘&(dào)了(le)數(shù)據流應用(yòng•ε≤≈)程序的(de)構建塊。

　　數(shù)據流體(tǐ)系結構可(kě)用(yòng)> ≈​于處理(lǐ)随著(zhe)時(shí)間(jiān)"÷σ流逝以事(shì)件(jiàn)流方式持續生(shēng)成的(d& ©e)數(shù)據，這(zhè)一(yī)點不(bù)同于傳統的(de)靜(©≈γ∑jìng)态數(shù)據集。相(xiàng)對(duì)于傳統的(de)集λ®↕♣中式“狀态化(huà)”數(shù)據庫和(hé)÷✔₹數(shù)據倉庫，數(shù)據流應用(yòng)γ<程序可(kě)以處理(lǐ)事(shì)件(jiàn)流以及αβα針對(duì)曆史事(shì)件(jiàn)彙總★∞ 而來(lái)的(de)應用(yòng)∏ 程序本地(dì)狀态。流式數(shù)據處理(lǐ)的(de)一(yī)些♦α♥(xiē)優勢包括：

　　降低(dī)從(cóng)信号到(dào)₹∑₽決策的(de)過程延遲

　　通(tōng)過統一(yī)的(de)方式處理(lǐ)實時(♠‌shí)和(hé)曆史數(shù)據 

　　Time travel查詢

　　Apache Flink是(shì)一(yī)種開(kā₩$i)源的(de)分(fēn)布式流化(huà)和(hé>¥€♣)批量化(huà)數(shù)據處理(lǐ)平台↕☆‍•。Flink的(de)誕生(shēng)受到(dào)了(le₩←§)Google Data Flow模型的(de)啓發，可(kě)支持'•™$Java和(hé)Scala語言開(kāi)發∏♣​的(de)Stream Processing API。相(xiàng)比其他≥≤(tā)流式數(shù)據處理(lǐ)框架，Flink中不(bù)存在微> ↔(wēi)批量(Micro batching)數(shù)據，而  ≤是(shì)使用(yòng)了(le)一(yī)種“一(yī)​×±次一(yī)條消息”的(de)流處理(lǐ)技(γδε jì)術(shù)。

　　Jamie介紹了(le)狀态流處理(lǐ÷✔)并展示了(le)Flink應用(yòng)程序的(de)代碼範例，以♦♦♣∏及使用(yòng)開(kāi)源時(shí)序數(sh€♦₩•ù)據庫和(hé)Graphana可(kě)視(shì)化(huà)工(gō'↑✘ng)具Influxdb進行(xíng)監控的(de)方法。

　　同時(shí)他(tā)還(hái)介紹了(✘™§÷le)流處理(lǐ)過程中窗(chuāng)口(Win¥δdowing)的(de)概念以及處理(lǐ)時(s×λδhí)間(jiān)(Processing Time)和(hé)事(s✘  ∞hì)件(jiàn)時(shí)間(jiān)(E≤™vent Time)的(de)窗(chuāng)口概念。處ασ理(lǐ)時(shí)間(jiān)的(de)窗←₽÷&(chuāng)口會(huì)對(duì)流數(shù)據的(d↑→≥→e)分(fēn)析産生(shēng)影(yǐng)響，并會(huì)導↓÷緻數(shù)據處理(lǐ)過程中出現(xiàn)某些(xiē)錯(c→±™uò)誤。在事(shì)件(jiàn)時(shí)間(jiān)方₽↕法中，窗(chuāng)口來(lái)自(zγ₹&↕ì)于數(shù)據，而非時(shí)鐘(zhōng)¥™>時(shí)間(jiān)。對(duì)于事(shì)件(jiàn♥ε)時(shí)間(jiān)，可(kě)通( ​↔∏tōng)過數(shù)據嵌入的(de)時(shí)間(jiān)戳對×>(duì)數(shù)據進行(xíng)處理(lǐ)÷‍↕∑，這(zhè)樣即可(kě)獲得(de)更精确的(de)結果β£。

　　Jamie還(hái)介紹了(le)在應用(yòng)程序中使用(yòn↑♠•g)Flink時(shí)的(de)錯(cuò)誤處理(lǐ)和(hé)容錯(®←εcuò)機(jī)制(zhì)。Flink中的(de)SavepoΩ€$ints功能(néng)可(kě)在不(bù)丢失任何狀㮥✔态的(de)情況下(xià)對(duì)程序和(h↔εé)Flink集群進行(xíng)更新。如(rú)果要(yào)對(duì↓∞≥)實時(shí)數(shù)據進行(xíng)流處理(lǐ)←α ，此時(shí)Savepoints數(shù)€≈→據快(kuài)照(zhào)會(huì)顯得(deφ‍↑€)非常重要(yào)。

　　如(rú)果你(nǐ)想詳細了(le)解Apache Flink，可(k§←×ě)訪問(wèn)他(tā)們的(de)網站(zhàn)。此外( ←wài)Flink Forward 2016 Co¶‌∏πnference活動将于九月(yuè)在柏林(lín)召開(k​‌āi)，提交提案的(de)截止日(rì)期為(wèi)2016年(nián)6®®月(yuè)30日(rì)。