盡管軟件(jiàn)開(kāi)發商務智能(néng)（BI）'♦₩相(xiàng)當成熟，但(dàn)當今的(de)大(φ₩dà)多(duō)數(shù)見(jiàn)解都♦∞≤(dōu)是(shì)描述性的(de)，而不(φ£∞ bù)是(shì)預測性的(de)和(hé)說(shuō)明(míng)性的↑☆(de)。由于過去(qù)和(hé)現(xiàn)在并不<♣♠(bù)總是(shì)一(yī)帆風(fēng)順₽€✔✔，因此BI不(bù)足以使企業(yè)能(n®Ω&éng)夠從(cóng)對(duì)數(shù)據分(λ♥&fēn)析的(de)投資中實現(xiàn)全部價值。 ≤∞↓而且這(zhè)種不(bù)足注定會(huì)被機(jī)器(qì)學習(xΩ♦‍í)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)（AI）技(jì)術(∑♣shù)所填補，這(zhè)些(xiē)技(jì)術(✘®shù)已經推動了(le)比人(rén)類（可(kě↓↔↑©)能(néng)是(shì)雙關語）可(kě)能(≤≥✘​néng)更深刻的(de)見(jiàn)解。
基于AI的(de)智能(néng)業(yè)務是(shì)一(yī®←σ×)種數(shù)據和(hé)分(fēn)析指導人(ré♠π≠n)員(yuán)和(hé)流程的(de)方法，以便他(tā)們不(bù)™€∞斷了(le)解應采取的(de)最佳行(xíng)動以及何時(shí)采取行©δ↔(xíng)動，以動态地(dì)優化(huà)業(yè)務運營，↓¶最小(xiǎo)化(huà)風(fēng)險，保持合規性并削減‍☆₽成本，同時(shí)抓住機(jī)遇并以最βγ$ 大(dà)化(huà)利潤的(de)方式改善客戶參與度。
要(yào)實現(xiàn)支持AI的(de)智能(nσ≤≠éng)業(yè)務，需要(yào)打破傳統的(de)•ε管理(lǐ)模式（在C-Suite中做(♠•→★zuò)出大(dà)多(duō)數(shù)或所有(yǒu)戰略決策）✔<σ，并更多(duō)地(dì)依賴于數(shù)據學習(xí &®)模型，該模型是(shì)自(zì)學習(xí)，自(zì)組織和(γ≈•hé)自(zì)組織的(de)。優化(huà)-因此需要(yào)機(jī©©≤©)器(qì)學習(xí)（ML）和(hé)AI。此• 外(wài)，要(yào)獲得(de)更深入的(de)洞察力，還(hái)需要₩≥÷(yào)攝取和(hé)分(fēn)析新的(de)數π•  (shù)據源，包括點擊流，傳感器(qì)和(hé)文(wén)本等結構化₽&(huà)數(shù)據源，以及JSON和(hé)XML等半結構化(huà)π₽數(shù)據源。
盡管結果有(yǒu)望帶來(lái)革命性的(de)變化(huà)，但(d↔←•àn)實現(xiàn)這(zhè)些(xiē)©©π≈結果僅需要(yào)進化(huà)的(de)變化(λΩ♣>huà)。
到(dào)達目的(de)地(dì)-
逐漸使用(yòng)當今收集的(de)分(fēn)析點解決方案是(shβ∑$♣ì)一(yī)個(gè)很(hěn)好(↕'←hǎo)的(de)起點，但(dàn)是(shì)構建支持AI的(de)φ₩₹智能(néng)業(yè)務需要(yào)創建一(yī)個(gλ¥$≠è)綜合框架，該框架可(kě)以利用(yòng)現(xiàn)有(£↕♠¶yǒu)投資，同時(shí)奠定能(néng)夠利用(yòn>✘∏g)數(shù)據中心所有(yǒu)數(shù)據φ§σ的(de)新基礎。通(tōng)往企業(yè)邊緣的(•↑¶de)途徑。擁有(yǒu)框架有(yǒu&<±)助于在數(shù)據和(hé)分(fēn)析上(s‍¶​hàng)進行(xíng)謹慎的(de)投資，從(có‍‍ng)而連續不(bù)斷地(dì)産生(↑<shēng)新的(de)，更深刻的(de)見(jiàn)解和(hé)更深§<刻的(de)見(jiàn)解。
要(yào)達到(dào)目标，就(jiù)需要 ∞(yào)進行(xíng)增量且可(kě)管理(ק¶↔lǐ)的(de)更改，這(zhè)些(xiē)更改必 ¥↓須在同樣可(kě)擴展的(de)通(tōng)用(yòng)©​✘↑數(shù)據結構之上(shàng)逐步構建一(£∑yī)個(gè)通(tōng)用(yòng)γ→¥且可(kě)擴展的(de)分(fēn)析框架。分(fēn)析框架♦π應設計(jì)為(wèi)使分(fēn)析和(hé)AI / ML工(g δ•≈ōng)作(zuò)流程與業(yè)務策略保持一(yī)緻。數(sh ∑ù)據結構應包含運動中的(de)數(shù)據和(hé)靜(jìng)止數(σφ♥shù)據。前者包括邊緣，雲和(hé)本地(dì)流數(sh☆✔™'ù)據。後者包括雲中以及本地(dì)數(shù)據存儲中的(de)數(shù)φ♦據。
為(wèi)了(le)有(yǒu)條不(bù)≥σ"$紊地(dì)，漸進地(dì)構建支持AI的(de)智能(néng)∞Ω‍業(yè)務，結構和(hé)框架應支持單獨支ε ≤&持所有(yǒu)特定戰略業(yè)務目标的(de)數(s♠$εhù)據和(hé)分(fēn)析項目的(de)實施。戰略業(yè)務目£↕标的(de)一(yī)個(gè)示例是(shìβσ∏₩)減少(shǎo)欺詐。理(lǐ)想情況下(xià)，可(kě)以通(¥♦tōng)過創建多(duō)個(gè)減少(shǎo)欺詐的(≤↑♥de)分(fēn)析項目來(lái)量化(huà)并最終™ 實現(xiàn)目标，每個(gè)項目都(dōu)專注于分(fēn)析特定®♠的(de)數(shù)據資産。
在每個(gè)項目的(de)基礎上(shàng)進行(xíng)持續改進，使首₽"λ₹席數(shù)據官（CDO）和(hé)其他(tā)C級主管可(kě)以查看(k×₹¶àn)單個(gè)AI和(hé)ML模型的(de)價值，以及如(rú)何γ​✘¥将它們組合和(hé)調整以實現(xiàn)共同的(de)業(yè)務目的 ♠→(de)。
支持AI的(de)智能(néng)業(yè)務成功的(de)關鍵在于構★÷→✘建分(fēn)析框架和(hé)數(shù)據結構，使其既靈>★•活又(yòu)可(kě)完全擴展。這(zhè)種敏捷性和(hé)可(kě♥α‍♥)擴展性必須适應所有(yǒu)工(gōn☆™g)作(zuò)負載-從(cóng)數(shù)據提取到(β∑dào)培訓，推理(lǐ)和(hé)行(xíng)動-從(cóng)邊緣到≤•(dào)核心以及在私有(yǒu)，公共和(hé)混合雲中還(há→£✔↑i)必須跨越整個(gè)組織及其許多(du☆¥≤♣ō)數(shù)據源。
單獨的(de)數(shù)據，分(fēn)析≤★≠★和(hé)決策工(gōng)作(zuò)流是(shì)可(kě)以וε作(zuò)為(wèi)服務在信息目錄中發布并可(kě)以在其他(‌π•★tā)工(gōng)作(zuò)流中鏈接在一(yī)起的(de)管道(♥≠¥dào)，可(kě)能(néng)會(huì)÷☆¥使用(yòng)Kafka API。這(zhè)使基于微(wēi>↕↓)服務的(de)管道(dào)得(de)以創建和(hé)組合，最終達到(dào£‍ )相(xiàng)當于狀态機(jī)的(de)狀态，該狀态機(jī₽✔→)可(kě)動态響應事(shì)件(jiàn)并不φ↕'(bù)斷優化(huà)業(yè)務運營以整體(tǐβ&)方式實現(xiàn)多(duō)個(gè)業(yè)務目标。♦ δγ
智能(néng)業(yè)務的(de)好(hǎo)處
一(yī)旦實現(xiàn)，基于AI的(de)智能(n∑>•éng)業(yè)務将繼續發展，因為(wèi)其最終目™β₹标不(bù)僅是(shì)變得(de)智能(néng)，而且還(hái)要(♣ ₹yào)自(zì)學，自(zì)組織和(hé✔©)自(zì)優化(huà)，以不(bù)斷适應和(hé)改進。λΩ♦$結果是(shì)一(yī)個(gè)數(shù)據驅動的(de)業©↕(yè)務，該業(yè)務更加明(míng)智，響應迅速，積極主動且具有(yǒ→≥u)競争力。
CDO的(de)優勢還(hái)包括CDO管理(Ωσ×Ωlǐ)數(shù)據和(hé)分(fēn)♣↕±ε析項目，使它們與業(yè)務目标保持一(yī)緻以及評估它們（分(fē π✘£n)别和(hé)遞增）如(rú)何為(wèi)業(yè)務創造價值 ↔的(de)能(néng)力。這(zhè)種相(xiàng)同的(deγ≈£)可(kě)見(jiàn)性使其他(tā)C級主管可(δ $kě)以更好(hǎo)地(dì)理(lǐ)解在支持AI的(de)智能(néng<∑‌‍)業(yè)務中進行(xíng)的(de)投資如(rú)≠♥何為(wèi)實現(xiàn)組織的(de)戰略目标做(zuò)出貢獻。∑≥